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MusicData UPC es un programa cultural que combina la música en directo con reflexiones críticas sobre el impacto de los sistemas algorítmicos en la música digital y su influencia en la visibilidad de las personas artistas, co-producido por Digitalfems, EllESmusic y UPCArts.

MÚSICA, IA Y DEBATES MATINALES

¡Ven a los encuentros matinales en la universidad, con  DJsets a cargo de artistas, productoras y selectoras musicales de alto nivel, y debates con personas expertas sobre el diseño, producción y gobernanza de la Inteligencia Artificial. Acceso libre hasta completar aforo!

🗓Últimos miércoles de cada mes, entre las 12.00h. y las 14.30h.

📍Pl. FIB. UPC. Campus Nord. Aquí el mapa

KEYNOTES Y WORKSHOPS

¡Únete a las sesiones y talleres de personas expertas en MusicTech, Inteligencia Artificial y GenderData!. 

Reserva la Agenda para las siguientes sesiones  Empezamos el  🗓1 6 de noviembre 📍Paral·lel 62

Ya están las entradas disponibles aquí!

CONCIERTOS

Ven a los conciertos que organizamos tanto en el campus UPC como en otros espacios culturales de la ciudad. ¡Consulta el programa! Son de acceso libre, previo registro y para cada concierto.

🗓16 de noviembre 📍Paral·lel 62. ¡Entradas aqui!

🗓 1 de marzo 2024 📍 Heliogàbal

El impacto de la Inteligencia Artificial y el Metadata en el sector musical digital ¿brecha de género de los algoritmos musicales?

Según varios estudios, los sistemas de recomendación musical, uno de los ejes de la música en streaming que ofrecen las plataformas musicales, reproducen el sesgo de género. Según el Joint Research Centre de la Comisión Europea, los algoritmos de recomendación tienen más probabilidades de seleccionar música de artistas masculinos que femeninos, y proponen soluciones que alteren el sistema de recomendación de manera no automatizada. 

MusicData UPC, reflexiona sobre estos sesgos,  promueve la investigación y beta testing en el diseño de metadata inclusivo con el género.

Investigación científica para retar al desarrollo digital musical inclusivo, a través de una IA de recomendación de música con perspectiva de género.

Participa en Music Data UPC

Manifiesto GenderMusic AI