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MusicData UPC es un programa cultural que combina la música en directo y DJ sets con reflexiones críticas sobre el impacto de los sistemas algorítmicos en la música digital y su influencia en la visibilidad de los y las artistas. MusicData UPC está co-producido por Digitalfems, Intacta music y UPCArts.

MÚSICA, IA Y DEBATES MATINALES

Participa en los encuentros matinales universitarios, donde disfrutarás de DJsets a cargo de artistas, productoras y selectoras musicales de alto nivel. También habrá debates con personas expertas sobre el diseño, producción y gobernanza de la inteligencia artificial. La entrada es libre hasta completar aforo. ¡No te lo pierdas!

🗓Últimos miércoles de cada mes hasta el 29 de mayo, entre las 12.00 y las 14.45 h.

📍Aula Màster y Plaça de la FIB. Campus Nord.(mapa).

KEYNOTES Y WORKSHOPS

Súmate a las sesiones keynote y talleres con personas expertas en musictech, inteligencia artificial, metadata y genderdata. ¡Guarda la fecha de las próximas sesiones!

🗓 16 de noviembre 2023 📍Paral·lel, 62

🗓 28 de febrero 2024 📍Aula Màster. UPC

🗓 29 de mayo 2024 📍Plaça de la FIB. UPC

CONCIERTOS

No te pierdas los conciertos que organizamos tanto en el campus de la UPC como en otros espacios culturales de la ciudad. ¡Consulta el programa para estar al tanto! La entrada es gratuita, pero puede variar según cada concierto. 

🗓16 de noviembre 2023 📍Paral·lel 62.

🗓 1 de marzo 2024 📍 Heliogàbal

¿Cómo se manifiesta la brecha de género en los algoritmos musicales?

Diversos estudios indican que los sistemas de recomendación musical, un componente clave de la música en streaming en las plataformas, reflejan un sesgo de género. Según el Joint Research Centre de la Comisión Europea, los algoritmos de recomendación muestran una tendencia a seleccionar música de artistas masculinos más que femeninos.

En MusicDataUPC, estamos reflexionando sobre estos sesgos y promovemos la investigación y el beta testing para un diseño de metadatos inclusivo con el género. ¡Acerquémonos a la igualdad en el mundo musical!

Investigación científica para retar al desarrollo digital musical inclusivo, a través de una IA de recomendación musical con perspectiva de género.

Participa en Music Data UPC

Manifiesto GenderMusic AI