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MusicData UPC es un programa cultural que combina la música en directo con reflexiones críticas sobre el impacto de los sistemas algorítmicos en la música digital y su influencia en la visibilidad de las personas artistas, coproducido por Digitalfems, EllESmusic y UPCArts.

MÚSICA, IA Y DEBATES MATINALES

Participa en los encuentros matinales universitarios, donde disfrutarás de DJsets a cargo de artistas, productoras y selectoras musicales de alto nivel. También habrá debates con personas expertas sobre el diseño, producción y gobernanza de la inteligencia artificial. La entrada es libre hasta completar aforo. ¡No te lo pierdas!

🗓Últimos miércoles de cada mes, entre las 12.00 h. y las 14.45 h.

📍28/2 Aula Màster. Campus Nord.(mapa).

📍6/3 Plaça de la FIB. Campus Nord.(mapa).

KEYNOTES Y WORKSHOPS

Súmate a las sesiones keynote y talleres con personas expertas en musictech, inteligencia artificial, metadata y genderdata. Guarda la fecha por las próximas sesiones!

🗓 16 de noviembre 2023 📍Paral·lel, 62

🗓 28 de febrero 2024 📍Aula Màster. UPC

CONCIERTOS

Ven a los conciertos que
No te pierdas los conciertos que organizamos tanto en el campus de la UPC como en otros espacios culturales de la ciudad. ¡Consulta el programa! La entrada es gratuita, pero puede variar según cada concierto.

🗓16 de noviembre 2023 📍Paral·lel 62.

🗓 1 de marzo 2024 📍 Heliogàbal

¿Cómo se manifiesta la brecha de género en los algoritmos musicales?

Varios estudios indican que los sistemas de recomendación musical, un componente clave de la música en streaming en las plataformas, reflejan un sesgo de género. Según el Joint Research Centro de la Comisión Europea, los algoritmos de recomendación muestran una tendencia a seleccionar música de artistas masculinos más que femeninos.

A MusicDataUPC, estamos reflexionando sobre estos sesgos y promovemos la investigación y el beta testing para un diseño de metadatos inclusivo con el género. ¡Acerquémonos a la igualdad en el mundo musical!

MusicData UPC, reflexiona sobre estos sesgos, promueve la investigación y beta testing en el diseño de metadata inclusivo con el género.